AI bisa menjadi alat yang sempurna untuk menjelajahi Alam Semesta

Di dalam upaya kita untuk memahami Semesta, kita menjadi serakah, melakukan lebih banyak pengamatan daripada yang kita tahu apa yang harus https://hallobaliku.com dilakukan. Satelit memancarkan ratusan terabyte informasi setiap tahun, dan satu teleskop yang sedang dibangun di Chili akan menghasilkan 15 terabyte gambar ruang angkasa setiap malam . Tidak mungkin bagi manusia untuk menyaring semuanya. Seperti yang dikatakan astronom Carlo Enrico Petrillo kepada The Verge: “Melihat gambar galaksi adalah bagian paling romantis dari pekerjaan kami. Masalahnya adalah tetap fokus.” Karena itulah Petrillo melatih program AI untuk mencarinya.

Petrillo dan rekan-rekannya sedang mencari fenomena yang pada dasarnya adalah teleskop luar angkasa. Ketika sebuah objek besar (galaksi atau lubang hitam) datang di antara sumber cahaya yang jauh dan pengamat di Bumi, benda itu membelokkan ruang dan cahaya di sekitarnya, menciptakan lensa yang memberi para astronom untuk melihat lebih dekat bagian yang sangat tua dan jauh dari Bumi. Alam semesta yang harus diblokir dari pandangan. Ini disebut lensa gravitasi, dan lensa ini adalah kunci untuk memahami terbuat dari apa Semesta. Namun, sejauh ini, menemukan mereka adalah pekerjaan yang lambat dan membosankan.

Di situlah kecerdasan buatan masuk – dan menemukan lensa gravitasi hanyalah permulaan. Seperti yang pernah dikatakan oleh profesor Stanford Andrew Ng, kapasitas AI mampu mengotomatisasi apa pun yang “dapat dilakukan orang biasa […] dengan kurang dari satu detik pemikiran.” Kurang dari satu detik tidak terdengar seperti banyak ruang untuk berpikir, tetapi ketika harus memilah-milah sejumlah besar data yang dibuat oleh astronomi kontemporer, itu adalah anugerah.

Gelombang astronom AI ini tidak hanya memikirkan bagaimana teknologi ini dapat menyortir data. Mereka mengeksplorasi apa yang bisa menjadi mode penemuan ilmiah yang sama sekali baru, di mana kecerdasan buatan memetakan bagian-bagian Alam Semesta yang belum pernah kita lihat.

utTetapipertama: lensa gravitasi. Teori relativitas umum Einstein meramalkan fenomena ini sejak tahun 1930-an, tetapi contoh pertama tidak ditemukan sampai tahun 1979. Mengapa? Nah, ruang angkasa sangat, sangat besar, dan butuh waktu lama bagi manusia untuk melihatnya, terutama tanpa teleskop saat ini. Itu membuat perburuan lensa gravitasi menjadi urusan sedikit demi sedikit sejauh ini.

“Lensa yang kita miliki sekarang telah ditemukan melalui berbagai cara,” Liliya Williams , seorang profesor astrofisika di University of Minnesota, mengatakan kepada The Verge . “Beberapa telah ditemukan secara tidak sengaja, oleh orang-orang yang mencari sesuatu yang sama sekali berbeda. Ada beberapa yang ditemukan oleh orang yang mencarinya, melalui dua atau tiga survei. Tapi sisanya ditemukan secara kebetulan.”

Melihat gambar adalah hal yang tepat untuk AI. Jadi Petrillo dan rekan-rekannya di universitas Bonn, Naples, dan Groningen beralih ke alat AI yang disukai oleh Silicon Valley: sejenis program komputer yang terdiri dari “neuron” digital, yang meniru apa yang ada di otak, yang menyala sebagai respons terhadap input. . Beri makan program ini (disebut jaringan saraf) banyak data dan mereka akan mulai mengenali pola. Mereka sangat baik dalam menangani informasi visual, dan digunakan untuk memberi daya pada semua jenis sistem penglihatan mesin — mulai dari kamera di mobil self-driving hingga pengenalan wajah penandaan gambar Facebook.

Seperti yang dijelaskan dalam makalah yang diterbitkan bulan lalu , menerapkan teknologi ini untuk berburu lensa gravitasi ternyata sangat mudah. Pertama, para ilmuwan membuat kumpulan data untuk melatih jaringan saraf, yang berarti menghasilkan 6 juta gambar palsu yang menunjukkan seperti apa dan tidak lensa gravitasi. Kemudian, mereka mengubah jaringan saraf menjadi longgar pada data, membiarkannya mengidentifikasi pola secara perlahan. Sedikit penyesuaian kemudian, dan mereka memiliki program yang mengenali lensa gravitasi dalam sekejap mata.

“Pengklasifikasi manusia yang sangat baik akan mengklasifikasikan gambar dengan kecepatan sekitar seribu per jam,” kata Petrillo. Dengan jenis data yang digunakan timnya, dia memperkirakan bahwa seseorang akan menemukan lensa setiap 30.000 galaksi. Jadi pengklasifikasi manusia yang bekerja tanpa tidur atau istirahat selama seminggu akan berharap hanya menemukan lima atau enam lensa. Jaringan saraf, sebagai perbandingan, merobek database 21.789 gambar hanya dalam 20 menit. Dan itu, kata Petrillo, dengan satu prosesor komputer kuno. “Waktu ini bisa dipersingkat dengan jumlah yang besar,” katanya.